Viện Công nghệ Georgia ở Hoa Kỳ đã phát triển một phương pháp đào tạo trí tuệ nhân tạo mới giúp giảm nhu cầu về dữ liệu đào tạo

Theo tin tức từ IEEE Spectrum ngày 2/2, một nhóm nghiên cứu từ Viện Công nghệ Georgia ở Hoa Kỳ đã phát triển một phương pháp đào tạo trí tuệ nhân tạo mới có thể giảm nhu cầu về dữ liệu đào tạo. Nhóm nghiên cứu sử dụng trình mô phỏng vật lý để hỗ trợ đào tạo AI sao cho nó có thể khớp với đầu ra của hệ thống số có độ chính xác cao, cuối cùng tạo ra kết quả chính xác với sự trợ giúp của kiến ​​thức chuyên môn. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng phương pháp mới này có độ chính xác cao hơn ba lần trong việc giải các bài toán phương trình vi phân từng phần so với mạng nơ-ron AI truyền thống. Nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí Nature Machine Intelligence.

Nguồn: https://spectrum.ieee.org/mathematical-model-ai