Theo tin tức từ TechXplore ngày 18/12, một nghiên cứu do Viện Khoa học Cơ bản (IBS) tại Hàn Quốc thực hiện cho thấy phương pháp xử lý bộ nhớ của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) rất giống với vùng hải mã của con người. Khám phá này cung cấp một góc nhìn mới có thể được sử dụng để giải thích quá trình hợp nhất bộ nhớ trong các hệ thống AI, tức là chuyển đổi bộ nhớ ngắn hạn thành bộ nhớ dài hạn. Nhóm đã áp dụng các nguyên tắc học tập của não người và tập trung vào vai trò của thụ thể NMDA ở vùng hải mã trong việc củng cố trí nhớ. Các thụ thể NMDA hoạt động giống như một cánh cửa thông minh trong não, thúc đẩy quá trình học tập và hình thành trí nhớ. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng mô hình Transformer, được sử dụng rộng rãi trong các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn, dường như áp dụng quy trình chọn cổng tương tự như quy trình của thụ thể NMDA. mô hình có thể được nâng cao. Điểm đột phá của nghiên cứu này là nó kết hợp tính phi tuyến lấy cảm hứng từ não vào cấu trúc AI, điều này không chỉ mang đến những khả năng mới để phát triển hệ thống AI hiệu suất cao, chi phí thấp mà còn cung cấp cho các nhà nghiên cứu những hiểu biết sâu sắc về hoạt động của não . những hiểu biết sâu sắc có giá trị về con đường này.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2023-12-ai-memory-forming-mechanism-similar-brain.html
