Theo tin tức từ Phys.com ngày 21/12, một nhóm nghiên cứu từ Đại học Quốc gia Singapore và Viện Khoa học Ung thư Singapore đã sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ deep learning DRfold để mô hình hóa cấu trúc 3D của RNA cấp độ nguyên tử dựa trên trình tự RNA sơ cấp. và mô hình hóa chính xác mô hình RNA. Hiệu suất tăng hơn 70%. DRfold tạo ra hai mạng học sâu bổ sung, một mạng tập trung vào học tập từ đầu đến cuối và mạng kia tập trung vào học ràng buộc hình học, giúp cải thiện độ chính xác của chức năng tiềm ẩn và dự đoán mô hình RNA. Trong tương lai, nhóm sẽ mở rộng chiến lược trí tuệ nhân tạo sang lĩnh vực tương tác protein-RNA để thúc đẩy chú thích chức năng RNA và khám phá thuốc RNA. Kết quả nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí Nature Communications.
Nguồn: https://phys.org/news/2023-12-ai-based-approach-accurate-rna-3d.html
