Theo thông tin từ Phys.com vào ngày 8 tháng 12, Đại học California, Davis, đã phát triển một thuật toán học sâu có tên Google Weed View có thể giúp các nhà quản lý đất đai dễ dàng điều tra các loại cây có vấn đề. Nhóm đã sử dụng cơ sở dữ liệu ảnh của Chế độ xem phố của Google để theo dõi hơn 2.000 loại cỏ mạnh và phát triển một mô hình có thể chạy trực tiếp trong Chế độ xem phố của Google để nhanh chóng quét các loại cây có vấn đề. Thuật toán có tính linh hoạt cao và có thể được mở rộng khi cần thiết cũng như cập nhật các hình ảnh mà người dùng sử dụng hàng ngày. Nghiên cứu này cho phép theo dõi các loài thực vật xâm lấn với chi phí thấp và tạo cơ hội nghiên cứu xem khí hậu ảnh hưởng như thế nào đến sự phát triển và lây lan của cỏ dại và các loài thực vật xâm lấn.
Nguồn: https://phys.org/news/2023-12-algorithm-ai-enables-low-cost-tracking.html
