Theo tin tức từ Phys.com vào ngày 19 tháng 1, Đại học Kyoto ở Nhật Bản đã phát triển mô hình thế hệ sâu RfamGen đầu tiên trên thế giới để thiết kế RNA. Mô hình này kết hợp các mô hình hiệp phương sai để liên kết RNA và cấu trúc thứ cấp đồng thuận, đánh giá định lượng các thay đổi về trình tự và cấu trúc, cũng như các bộ mã hóa tự động biến thiên, giúp tối ưu hóa độ sâu của độ phức tạp liên quan đến chuỗi RNA. Tạo mô hình. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng mô hình này để xây dựng trình tự RNA có chức năng mong muốn và trình tự này cho thấy tốc độ cắt cao hơn và chất lượng cao hơn trình tự tự nhiên. Kết quả nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí Phương pháp tự nhiên.
Nguồn: https://phys.org/news/2024-01-deep-generative-approach-function-rna.html
