Theo tài khoản chính thức của Thế giới sinh học vào ngày 7 tháng 12, một nhóm nghiên cứu từ Đại học Stanford ở Hoa Kỳ đã phát triển một thuật toán trí tuệ nhân tạo có tên LASSO dựa trên proteome huyết tương để đo lường sự lão hóa của các cơ quan trong con người, từ đó có thể dự đoán tốt hơn các bệnh liên quan đến lão hóa và cái chết rủi ro. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng thuật toán này để phân tích sự lão hóa của 11 cơ quan chính ở 5.676 người trưởng thành trong suốt vòng đời và gần 20% trong số họ cho thấy sự lão hóa của một cơ quan nhất định được tăng tốc đáng kể và làm tăng nguy cơ mắc bệnh và tử vong ở các cơ quan cụ thể. Thuật toán này có thể giúp ngăn ngừa các bệnh liên quan đến lão hóa hoặc dự đoán sự tiến triển của các bệnh như bệnh Alzheimer, từ đó đưa ra can thiệp điều trị phòng ngừa kịp thời. Kết quả nghiên cứu liên quan đã được công bố trên tạp chí Nature.
TRANG TỔNG HỢP, PHÂN TÍCH TIN TỨC VỀ KH-CN
