Theo tin tức từ Science Daily vào ngày 1 tháng 4, một nhóm nghiên cứu tại Đại học Texas ở Austin đã sử dụng máy học để cải thiện khả năng sử dụng của bộ giải mã BCI phổ quát mà không cần thu thập dữ liệu hiệu chuẩn cho từng người dùng cụ thể, mở đường cho ứng dụng lâm sàng rộng rãi. các ứng dụng. . Nghiên cứu này đạt được mục tiêu đào tạo BCI không cần hiệu chuẩn, có thể được sử dụng cho nhiều đối tượng hơn, chẳng hạn như bệnh nhân mắc các bệnh về thần kinh, những người khó cung cấp dữ liệu hiệu chuẩn và phù hợp hơn với môi trường lâm sàng. Kết quả nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí PNAS Nexus.
Nguồn: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/04/240401142454.htm
