Theo tin tức từ trang web Phys.org ngày 27/2, một nhóm nghiên cứu tại Đại học bang North Carolina, Mỹ đã phát triển một phòng thí nghiệm tự động mang tên Fast-Cat, có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các hệ thống tự động để phân tích vật liệu được sử dụng. trong nghiên cứu và sản xuất hóa chất. Phản ứng xúc tác được phân tích sâu. Các phương pháp phát triển chất xúc tác truyền thống dựa vào việc sử dụng lò phản ứng theo mẻ và kinh nghiệm thủ công, tốn thời gian và không hiệu quả. Fast-Cat có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo và hệ thống tự động hóa để liên tục chạy các phản ứng khí-lỏng ở nhiệt độ cao, áp suất cao, tự động phân tích kết quả đầu ra của phản ứng và nhanh chóng đánh giá việc lựa chọn các tham số khác nhau cho các phối tử cụ thể cho các phản ứng xúc tác bằng cách sử dụng một lượng nhỏ phối tử có liên quan và tiền chất hóa học. hiệu suất và năng suất. Fast-Cat nhanh, rẻ và hiệu quả so với các phương pháp thử nghiệm truyền thống. Các nhà nghiên cứu đã cung cấp các cơ sở phần cứng và phần mềm liên quan đến Fast-Cat cho các nhà nghiên cứu khác để các nhà nghiên cứu khác áp dụng công nghệ này nhằm tăng tốc nghiên cứu xúc tác. Nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí Nature Chemical Engineering.
Nguồn: https://phys.org/news/2024-02-ai-driven-lab-catalysis.html
