TRANG TỔNG HỢP, PHÂN TÍCH TIN TỨC VỀ KH-CN

Artificial IntelligenceMachine learningQuantum computingTin nhanh

Một nhóm nghiên cứu người Đức phát triển các phương pháp học máy mới để nâng cao hiệu quả của công nghệ CRISP

Theo tin tức từ Phys.com ngày 11/1, các nhà khoa học thuộc Hiệp hội Trung tâm Nghiên cứu Helmholtz ở Đức đã phát triển một phương pháp học máy có thể dự đoán hiệu quả của công nghệ CRISPR chính xác hơn trước. Nhóm đã thiết lập các quy tắc thiết kế dễ hiểu cho các thí nghiệm CRISPRi và xác minh thông qua sàng lọc độc lập các gen vi khuẩn thiết yếu để mô hình này có thể đánh giá hiệu quả của RNA hướng dẫn chính xác và đáng tin cậy hơn cũng như vượt trội hơn các phương pháp hiện có. Nghiên cứu này cung cấp kế hoạch chi tiết để phát triển các công cụ chính xác hơn nhằm điều khiển biểu hiện gen của vi khuẩn và cuối cùng giúp hiểu rõ hơn và chống lại mầm bệnh, giúp phục vụ tốt hơn công nghệ sinh học và nghiên cứu cơ bản. Kết quả nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí Genome Biology.

Nguồn: https://phys.org/news/2024-01-bioinformatics-machine-approach.html