Một nhóm nghiên cứu của Mỹ đã sử dụng AI để lắp ráp nhanh chóng 120.000 vật liệu khung hữu cơ kim loại và sàng lọc 364 vật liệu có khả năng hấp phụ carbon cao.

Theo tin tức CleanTechnica vào ngày 24 tháng 2, một nhóm nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne ở Hoa Kỳ đã sử dụng khung AI tổng quát GHP-MOFassemble để lắp ráp các cấu trúc khung hữu cơ kim loại (MOF) được tạo ngẫu nhiên, kết hợp với mô phỏng động lực phân tử và mô phỏng Monte Carlo, trong Hơn 120.000 khung kim loại-hữu cơ ứng cử viên mới đã nhanh chóng được lắp ráp từng thành phần trong vòng 30 phút, sau đó 364 vật liệu khung kim loại-hữu cơ có hiệu suất hấp phụ carbon dioxide cao đã được sàng lọc thông qua mô hình hiệu suất hấp phụ carbon dioxide. Được biết, khung hữu cơ kim loại là một loại vật liệu tinh thể xốp bao gồm các ion hoặc cụm kim loại và các phối tử hữu cơ. Cấu trúc của nó bao gồm một trung tâm kim loại (thường là ion kim loại chuyển tiếp) và phối tử hữu cơ (thường là oxy, nitơ và các nhóm chức năng khác). Cấu trúc này tạo thành một số lượng lớn các kênh và lỗ chân lông, tạo cho khung hữu cơ kim loại có diện tích bề mặt riêng cao và kích thước lỗ chân lông có thể kiểm soát được. Nhóm nghiên cứu cho biết phương pháp tiếp cận này vượt xa các phương pháp thông thường dự kiến ​​sẽ đẩy nhanh sự phát triển của vật liệu khung hữu cơ kim loại với khả năng thu hồi carbon tuyệt vời, tiết kiệm chi phí và dễ sản xuất. Sau đó, nhóm nghiên cứu sẽ sử dụng siêu máy tính quy mô cực lớn Aurora tại Cơ sở Điện toán Lãnh đạo Argonne (ALCF) để tạo ra hàng tỷ khung hữu cơ kim loại ứng cử viên và sàng lọc chúng. Kết quả nghiên cứu liên quan đã được công bố trên tạp chí Nature.

Nguồn: https://mp.weixin.qq.com/s/Wii9InkEXNkX49eGcXGx3w