Theo tin tức TechCrunch ngày 3 tháng 11, một nhóm nghiên cứu từ Viện Công nghệ Massachusetts ở Hoa Kỳ đã phát triển một mô hình mới để huấn luyện robot, nhằm giải quyết vấn đề việc học bắt chước có thể thất bại khi đưa ra những thử thách nhỏ. Nhóm nghiên cứu lưu ý rằng việc học bắt chước có thể thất bại trong các tình huống như ánh sáng, môi trường khác nhau hoặc chướng ngại vật mới vì đơn giản là robot không có đủ dữ liệu để thích ứng. Nhóm đã sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 để tìm ra cách tiếp cận sử dụng nhiều dữ liệu để giải quyết vấn đề. Nhóm nghiên cứu cho biết phương pháp này có thể tạo ra những đột phá trong chiến lược robot, giống như các mô hình ngôn ngữ lớn.