Google tại Hoa Kỳ phát hành ASPIRE, một khung đào tạo mô hình lớn có thể nâng cao khả năng dự đoán có chọn lọc của các mô hình AI

Theo tin tức của Pinwan.com vào ngày 24 tháng 1, Google tại Hoa Kỳ đã phát hành khung đào tạo mô hình lớn ASPIRE, có thể nâng cao khả năng dự đoán có chọn lọc của các mô hình AI. Google cho biết các mô hình ngôn ngữ lớn đang phát triển nhanh chóng trong khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo nội dung, đồng thời đã được sử dụng để xây dựng nhiều ứng dụng đổi mới khác nhau, nhưng việc áp dụng chúng vào các tình huống ra quyết định có rủi ro cao vẫn chưa phù hợp. Điều này là do sự không chắc chắn và vấn đề “ảo tưởng” trong dự đoán mô hình. Khung đào tạo ASPIRE giới thiệu cơ chế “độ tin cậy” cho một loạt mô hình, tức là mô hình sẽ đưa ra một loạt câu trả lời và mỗi câu trả lời sẽ có điểm xác suất đúng. Các nhà nghiên cứu cho biết ASPIRE có thể cải thiện đáng kể độ chính xác đầu ra của các mô hình lớn và thậm chí các mô hình nhỏ hơn cũng có thể đưa ra dự đoán “chính xác và đáng tin cậy” sau khi tinh chỉnh.

Nguồn: https://www.pingwest.com/w/292077