Theo tin tức từ IEEE Spectrum vào ngày 4 tháng 2, các nhà nghiên cứu tại Đại học Purdue ở Hoa Kỳ đã kết hợp công nghệ metasurface với thuật toán chụp ảnh nhiệt để tạo ra một thiết bị có tên “Spinning MetaCam”. Có thể được sử dụng để phân loại vật liệu và chụp ảnh nhiệt. Các nhà nghiên cứu chia ánh sáng hồng ngoại thành các thành phần quang phổ của nó bằng cách xoay một siêu bề mặt với các cấu trúc quy mô bước sóng dưới có thể điều khiển cường độ, quang phổ và sự phân cực của ánh sáng. Cách tiếp cận này tối đa hóa thông tin quang phổ và nhiệt được hệ thống hình ảnh gửi đến cảm biến qua các bộ lọc hồng ngoại truyền thống. Metaimager xoay có thiết kế nhỏ gọn và phù hợp cho nhiều ứng dụng như tìm kiếm cứu nạn, môi trường công nghiệp, an ninh sân bay và quân sự. Ngoài ra, công nghệ này còn có tiềm năng ứng dụng trong điều hướng tự động và các ứng dụng trong điều kiện ánh sáng yếu vào ban đêm. Nghiên cứu trong tương lai sẽ tập trung vào việc cải thiện độ phân giải quang phổ và hiệu suất truyền dẫn.
Nguồn: https://spectrum.ieee.org/night-vision-thermal-imaging-tech
