Theo TechXplore vào ngày 15 tháng 7, các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Eindhoven ở Hà Lan đã phát triển một thiết bị hình thái thần kinh có khả năng đào tạo trên chip, giải quyết các vấn đề cồng kềnh, tốn thời gian và không hiệu quả về năng lượng khi đào tạo các mô hình mạng nơ-ron quy mô lớn. Thiết bị này không yêu cầu mô hình đã đào tạo phải được chuyển sang chip và các memristor trong đó có thể mô phỏng cách các nơ-ron lưu trữ thông tin và giao tiếp với nhau. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm một mạng nơ-ron hai lớp trên phần cứng và đề xuất một phiên bản cải tiến của thuật toán đào tạo lan truyền ngược gradient descent phù hợp với phần cứng. Mục tiêu của họ là áp dụng công nghệ này vào các mạng quy mô lớn hơn và phát triển các chip trí tuệ nhân tạo hiệu quả và chuyên dụng.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2024-07-neural-network-easy-smart-hardware.html
