Theo tổ chức cố vấn CNNC ngày 8/8, một nhóm nghiên cứu do Trung tâm nghiên cứu sản xuất tiên tiến hạt nhân Anh (Nuclear AMRC) dẫn đầu đã trình diễn thành công hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể xác định các cuộc tấn công mạng vào các nhà máy điện hạt nhân trong thời gian thực. Hệ thống này dựa trên hệ thống WaveNet của Google và kết hợp công nghệ máy học được gọi là “mạng chú ý theo làn sóng” để xác định những điểm bất thường trong luồng dữ liệu cảm biến. Hệ thống này bao gồm nhiều lớp mạng lưới thần kinh một chiều, với mỗi lớp phân tích dữ liệu từ một cảm biến khác nhau. Để xác minh tính khả thi của hệ thống, các nhà nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm bằng cách sử dụng thiết bị mô phỏng nhà máy điện hạt nhân Asherah. Kết quả cho thấy hệ thống có thể xác định 99% các cuộc tấn công theo thời gian thực, vượt trội đáng kể so với hiệu suất của các mô hình benchmark khác. Trong tương lai, nhóm nghiên cứu có kế hoạch xác minh thêm tính thực tiễn của hệ thống thông qua các thử nghiệm phần cứng. Kết quả nghiên cứu liên quan đã được công bố trên tạp chí Kỹ thuật và Thiết kế Hạt nhân.
TRANG TỔNG HỢP, PHÂN TÍCH TIN TỨC VỀ KH-CN
