Theo tài khoản công khai Life Science Frontier vào ngày 8 tháng 1, các nhóm nghiên cứu từ Đại học Quốc gia Singapore và Đại học Michigan đã phát triển hai phần mềm mới để cải thiện độ chính xác của các dự đoán cấu trúc của tương tác protein. Đầu tiên, nhóm phát triển DeepMSA2 để nhanh chóng trích xuất dữ liệu liên kết nhiều chuỗi chất lượng cao từ các thư viện trình tự metagenomic khổng lồ, sau đó sử dụng phần mềm DMFold mới được phát triển để xây dựng cấu trúc ba chiều của phức hợp protein. Kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác dự đoán cấu trúc của DMFold/DeepMSA2 đối với phức hợp protein tốt hơn đáng kể so với các thuật toán như AlphaFold2. Thuật toán DMFold đã giành chức vô địch về dự đoán cấu trúc phức hợp protein trong Cuộc thi Dự đoán cấu trúc protein mới nhất (CASP15).
TRANG TỔNG HỢP, PHÂN TÍCH TIN TỨC VỀ KH-CN
