Theo tổ chức cố vấn CNNC vào ngày 26 tháng 2, các nhà nghiên cứu từ Đại học Princeton và Phòng thí nghiệm Vật lý Plasma Princeton ở Hoa Kỳ đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể dùng để dự đoán sự mất ổn định của plasma trong các lò phản ứng nhiệt hạch trong thời gian thực. Mô hình này có thể dự đoán sự mất ổn định của huyết tương được gọi là “sự mất ổn định ở chế độ xé”. Các ứng dụng thương mại của năng lượng nhiệt hạch hiện đang phải đối mặt với nhiều thách thức lớn về kỹ thuật và kỹ thuật. Một trong số đó là plasma có thể mất ổn định, dẫn đến đứt gãy plasma trên quy mô lớn và phản ứng nhiệt hạch không bền vững. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu thực nghiệm từ Cơ sở Hợp nhất Quốc gia DIII-D của Hoa Kỳ để huấn luyện mô hình. Kết quả cho thấy mô hình có thể dự đoán sự mất ổn định của chế độ xé hình trước tới 300 mili giây. 300 mili giây là đủ để bộ điều khiển trí tuệ nhân tạo điều chỉnh các thông số vận hành của lò phản ứng nhiệt hạch nhằm đảm bảo sự ổn định khi vận hành plasma. Kết quả nghiên cứu liên quan đã được công bố trên tạp chí Nature.
TRANG TỔNG HỢP, PHÂN TÍCH TIN TỨC VỀ KH-CN
