Các nhà nghiên cứu Hoa Kỳ phát triển thuật toán AI có thể khám phá các mô hình não mới để nâng cao hiệu suất giao diện não-máy tính

Theo các tiêu đề học thuật ngày 12 tháng 9, một nhóm nghiên cứu từ Đại học Nam California và Đại học Pennsylvania đã phát triển thuật toán AI DPAD, có thể phân biệt hiệu quả các mô hình não của các hành vi cụ thể với các hoạt động não đồng thời khác và cải thiện độ chính xác khi giải mã các chuyển động từ các hoạt động não, do đó cải thiện đáng kể hiệu suất của các giao diện não-máy tính. Cách tiếp cận này cũng có thể giúp phát hiện các mô hình mới trong não có thể đã bị bỏ qua, dẫn đến sự phát triển của các giao diện não-máy tính mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như các giao diện để điều trị các rối loạn vận động và tê liệt, cũng như các tình trạng tâm thần.

Nguồn: https://mp.weixin.qq.com/s/dC9yDE_dQgDqljSiiOU8lA