Theo TechXplore ngày 25/6, các nhà nghiên cứu từ Đại học bang Oregon và Adobe đã phát triển một phương pháp đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên FairDeDup có thể làm giảm sự thiên vị của hệ thống AI. FairDeDup giảm chi phí điện toán bằng cách loại bỏ thông tin dư thừa trong dữ liệu đào tạo và kết hợp các kích thước đa dạng có thể kiểm soát được do con người xác định để giảm thiểu sai lệch. Phương pháp này có thể giúp tạo ra các hệ thống AI công bằng hơn và giải quyết các vấn đề thiên vị liên quan đến nghề nghiệp, chủng tộc, giới tính, tuổi tác, địa lý và văn hóa. Nghiên cứu kêu gọi xem xét sự công bằng khi đào tạo hệ thống AI và xác định các tiêu chuẩn công bằng một cách giả tạo thay vì để các bộ dữ liệu xác định chúng.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2024-06-technique-aims-ai-socially-biased.html#google_vignette
