Theo tin từ MeriTalk ngày 10/1, Bộ An ninh Nội địa Mỹ đang tìm cách sử dụng dữ liệu tổng hợp để đào tạo công nghệ machine learning. Bộ An ninh Nội địa cho biết dữ liệu tổng hợp rất quan trọng vì nó có thể mô phỏng và tái tạo các đặc điểm của dữ liệu thực đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và giảm thiểu các mối nguy hiểm về bảo mật. Ngoài ra, Hội đồng Giám đốc Dữ liệu Hoa Kỳ đã đưa ra yêu cầu về thông tin (RFI) về việc tạo dữ liệu tổng hợp để phát triển hướng dẫn thực hành tốt nhất.
Nguồn: https://meritalk.com/articles/dhs-seeking-synthetic-data-to-train-ml-tech/
