Các nhà nghiên cứu Hoa Kỳ giới thiệu ChIP-GPT, một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn nhằm cách mạng hóa việc trích xuất bản ghi từ cơ sở dữ liệu y sinh

Theo tin tức từ tài khoản công khai BioExploration vào ngày 6 tháng 2, các nhà nghiên cứu từ Đại học California, Irvine, đã xuất bản một bài báo giới thiệu mô hình ChIP-GPT. Mô hình này được thiết kế để xác định và trích xuất siêu dữ liệu quan trọng, chẳng hạn như các mục tiêu và dòng tế bào tăng cường miễn dịch nhiễm sắc thể (ChIP); và hiểu các bản ghi phức tạp trong cơ sở dữ liệu y sinh, chẳng hạn như dữ liệu trong Lưu trữ đọc trình tự (SRA), để hỗ trợ phân tích Y học sinh học quy mô lớn. Khi đánh giá 100 mẫu, độ chính xác của mô hình trong việc xác định mục tiêu ChIP đạt 90%-94%; về mặt nhận dạng dòng tế bào, độ chính xác vẫn duy trì trên 90%, tốt hơn đáng kể so với các công cụ trích xuất dữ liệu truyền thống, chứng minh rằng ChIP-GPT có giá trị thực tiễn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu y sinh học thể hiện sự đổi mới lớn của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong lĩnh vực khai thác dữ liệu y sinh học.

Nguồn: https://mp.weixin.qq.com/s/994VHAVYtlA_AiZJWJygqg