Theo Tin tức Khoa học và Công nghệ ngày 24/1, các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Kỹ thuật Neuromorphic thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc đã phát triển một công nghệ thành phần tích hợp cho các thiết bị mạng thần kinh nhân tạo. Công nghệ này sử dụng vật liệu hai chiều hBN để chế tạo các thiết bị memristor xếp chồng theo chiều dọc, có thể kết nối các nơ-ron và khớp thần kinh giống như các khối xây dựng để xây dựng phần cứng mạng nơ-ron nhân tạo quy mô lớn. Bằng cách tích hợp và kết nối các thiết bị đã phát triển, nhóm đã triển khai thành công cấu trúc “neuron-synapse-neuron” trong phần cứng, chứng minh bằng thực nghiệm khả năng điều chế thông tin tín hiệu tăng đột biến và điều chỉnh trọng lượng khớp thần kinh, đồng thời chứng minh việc sử dụng tiềm năng của các thiết bị mới nổi dựa trên hBN dành cho các hệ thống phần cứng AI quy mô lớn, công suất thấp. Các lĩnh vực ứng dụng của công nghệ này bao gồm thành phố thông minh, chăm sóc sức khỏe, truyền thông, dự báo thời tiết và xe tự hành. Công nghệ này được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện các vấn đề tiêu thụ năng lượng, có chi phí thấp và có thể mở rộng.
TRANG TỔNG HỢP, PHÂN TÍCH TIN TỨC VỀ KH-CN
