Theo phys.com vào ngày 9 tháng 8, các nhà nghiên cứu tại Đại học Nam California đã phát triển một mô hình học sâu hình học mới, DeepPBS, nhằm mục đích dự đoán chính xác sự liên kết của các protein khác nhau với DNA. Mô hình có thể nắm bắt các tính chất hóa học và nền tảng hình học của protein-DNA, tạo ra các bản đồ không gian và minh họa mối quan hệ giữa cấu trúc protein và biểu diễn protein và DNA, đồng thời cũng có thể dự đoán tính đặc hiệu liên kết của nhiều họ protein khác nhau. Công cụ này thay thế nhu cầu về các thí nghiệm giải trình tự thông lượng cao hoặc sinh học cấu trúc, và dự kiến sẽ đẩy nhanh quá trình thiết kế các loại thuốc và phương pháp điều trị mới cho các đột biến cụ thể trong tế bào ung thư, đồng thời mang lại những khám phá mới trong nghiên cứu sinh học tổng hợp và RNA. Các kết quả nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí Nature Methods.
Nguồn: https://phys.org/news/2024-08-ai-accuracy-proteindna.html
