Theo TechXplore ngày 15 tháng 7, Viện Công nghệ Georgia tại Hoa Kỳ đã phát triển một mô hình mạng nơ-ron mới RTNet mô phỏng cách con người đưa ra quyết định. Mô hình được xây dựng trên hai thành phần chính: Mạng nơ-ron Bayesian (BNN) và quá trình tích lũy bằng chứng. Mạng nơ-ron Bayesian sử dụng xác suất để đưa ra quyết định và quá trình tích lũy bằng chứng theo dõi bằng chứng cho mỗi lựa chọn. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng mô hình RTNet tương tự như con người về độ chính xác của quyết định, thời gian phản hồi và sự tự tin, đồng thời chính xác hơn trong các tình huống ra quyết định nhanh. Các nhà nghiên cứu hy vọng có thể thử nghiệm mô hình này trên nhiều tập dữ liệu hơn và áp dụng nó vào các mạng nơ-ron khác để mô phỏng khả năng suy luận của con người.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2024-07-neural-network-decisions-human.html
