Trung tâm Tin sinh học Quốc gia phát triển thuật toán chú thích tế bào độ phân giải tốt phiên mã không gian dựa trên mô hình học sâu

Theo tin tức từ Biovalley.com vào ngày 5 tháng 11, nhóm nghiên cứu khoa học của Viện Genomics Bắc Kinh, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (Trung tâm Tin sinh học Quốc gia) đã phát triển thuật toán chú thích tế bào có độ phân giải tốt phiên mã không gian STASCAN dựa trên mô hình học sâu. Thuật toán này tích hợp dữ liệu biểu hiện gen phiên mã không gian và hình ảnh mô học, cải thiện độ chính xác và độ phân giải không gian của chú thích loại tế bào và có lợi thế trong việc giải mã sự phân bố không gian tinh tế của tế bào và phân tích các cấu trúc mô cụ thể. Nó dự kiến ​​​​sẽ được sử dụng cho dữ liệu bảng điểm không gian quy mô lớn. Phân tích tích hợp cung cấp hỗ trợ để tăng tốc sự hiểu biết về sự phát triển và bệnh tật.

Nguồn: https://news.bioon.com/article/c5fc8501832c.html